Образовательный модуль для студентов УГМУ: стратегическая сессия по генеративному ИИ в медицине

✅ Более 50 студентов успешно завершили обучение.

✅ 6 участников дошли до финала с упакованными идеями продуктов в формате презентаций и дорожных карт, готовых для грантовых конкурсов.

✅ Участники освоили:

• генерацию и анализ текста (ChatGPT, DeepSeek);
• генерацию изображений (Midjourney, Fooocus);
• создание видео- и аватар-контента (Runway, HeyGen);
• проектную визуализацию (Gamma);
• проектирование чат-ботов (Claude).

Мы подошли к задаче как к расширению и продолжению предыдущего курса. Программа была построена с учетом уже освоенных студентами знаний и адаптирована под медицину.

Чтобы усилить практическое применение, мы встроили в курс реальные кейсы, направленные на цифровизацию процессов в здравоохранении. Также мы внедрили инструменты стимулирования вовлеченности — розыгрыш мотивационных призов по итогам финальной защиты.

Стартовая мотивация: курс был полностью добровольным, без административного давления. Это требовало осознанного вовлечения, и для усиления мотивации мы запустили конкурс с розыгрышем ценных призов.

Онлайн-обучение: студенты проходили видеолекции и практики на ЛМС, выполняли контрольные задания, собирали проектные идеи, внедряли ИИ-инструменты и готовили итоговые презентации.

Консультация с экспертами: участники получили обратную связь по проектам, подготовились к защите, проработали структуру и дизайн презентаций.

Финальная защита и розыгрыш призов: участники представили свои проекты, прошли оценку экспертов и получили рекомендации по дальнейшей проработке решений. Самые вовлеченные участники завершили программу с ценными призами, включая премиум-доступ к ИИ-инструментам.

Данила Драпеза — руководитель онлайн-школы управленческих профессий и компетенций Академии управлении WINbd, руководитель центра цифровых компетенций ГК WINbd

Николай Кладчиков — эксперт по интеграции языковых моделей в образовательные и бизнес-проекты

Наталья Брюханова — академический директор Тренингов  предпринимательских компетенций «Открытые инновации», старший трекер в акселераторах

Наиболее полезные аспекты модуля по мнению участников

📌Работа экспертов: Преподаватели — настоящие профессионалы, доступно и увлекательно объясняли материал. Часто назывались «лучшие специалисты», «менторы своего дела».
📌Высокий уровень подачи материала на лекциях и практиках: «Все понятно», «доходчиво», «качественно», «структурировано», «доступный язык» — встречается почти в каждом отзыве.
📌Новые инструменты и идеи: Участники открыли для себя много платформ, расширили представление о возможностях ИИ, появилось вдохновение внедрять ИИ в профессиональную и личную сферу.
📌Практическая ценность: Знания применимы в реальной работе. Многие внедрили ИИ в свою деятельность, упростили задачи, обрели уверенность в использовании нейросетей.
📌Интересные кейсы и примеры: Отдельно отмечали, что кейсы были увлекательными, а примеры — полезными и практико-ориентированными.
📌Появилось понимание и желание развиваться дальше: Курс стал настоящим «открытием», у многих появилось желание продолжать изучение ИИ.
📌Комфортная атмосфера: Несмотря на местами высокий темп, участники отмечали комфорт, хорошую организацию, дружелюбную обстановку и поддержку.

Этот модуль стал примером того, как генеративный ИИ может быть интегрирован в систему медицинского образования, не отрывая студентов от их основной нагрузки, но обогащая их навыки современными цифровыми инструментами.

Сессия позволила студентам не просто узнать, что такое ИИ, но применить его в разработке конкретных решений. Это был важный шаг к цифровой трансформации медицинского образования и практики в университете.